ZEITRÄUME

→ Bewege den Mauszeiger über das ℹ️ Symbol neben dem Titel einer Grafik, um weitere Informationen über die Datumsperiode zu erhalten.

Status:

previous day = bezieht sich auf den aktuellen Status, gemessen am Wert des Vortages (bspw. am 4. Mai wird der Status des 3. Mai 23:59 Uhr angezeigt).

today = bezieht sich auf den aktuellen Stand der Daten, d. h. den aktuellen Tag (heute). Die Daten zeigen den Stand seit der letzten Aktualisierung (wird täglich um 4 Uhr, 12 Uhr und 20 Uhr neu geladen).

l30d = Letzte 30 Tage

USERS

Licenses = Alle Flip Lizenzen, die Ihrem Unternehmen laut Vertrag zur Verfügung stehen. Der Channel Filter wird auf “Total Licences” nicht angewandt, da Lizenzen nicht bestimmten Kanälen zugewiesen werden können.

Created Users = In Flip angelegte Benutzer, die zur Verwendung verfügbar sind (genutzte Lizenzen). Gelöschte Benutzer werden nicht berücksichtigt.

Onboarded User = Created User, der sich mindestens einmal eingeloggt hat. Gelöschte Benutzer werden nicht berücksichtigt.

MAU = monatliche Active Users, Anzahl der einzigartigen aktiven Nutzer gemessen innerhalb der letzten 30 Tage.

WAU = wöchentliche Active Users, Anzahl der einzigartigen aktiven Nutzer gemessen innerhalb der letzten 7 Tage.

DAU = tägliche Active Users, Anzahl der einzigartigen aktiven Nutzer innerhalb der letzten 24h (gemessen am Ende des Tages)

l30d avg = Durchschnitt der letzten 30 Tage: Berechnung des Durchschnitts der täglichen aktiven Nutzer (DAU) der letzten 30 Tage, um einen stabileren Indikator zu erhalten (um saisonale Schwankungen aufgrund von Wochentagen, Feiertagen usw. auszugleichen).

DAU/MAU = Verhältnis der täglich aktiven Nutzer (Durchschnitt der letzten 30 Tage) zu allen aktiven Nutzern pro Monat (MAU). Ein DAU/MAU-Verhältnis von 50 % würde bedeuten, dass sich Ihre Nutzer im Durchschnitt an 50%, d.h. 15 von 30 Tagen mit Ihrer App beschäftigen (= "Stickiness" in %).

Stickiness = Indikator zur Messung der AnzahlD der Tage, an denen die Nutzer pro Monat aktiv sind. Berechnet durch Multiplikation des Verhältnisses DAU/MAU * 30 Tage. Beispiel: Ein Wert von 15 bedeutet, dass sich Ihre Nutzer an 15 von 30 Tagen mit Ihrer App beschäftigen (= DAU/MAU-Verhältnis von 50%) → Indikator die um zu messen, ob die täglich aktiven Nutzer mehrmals im Monat aktiv sind ("Stickiness")

MAU/WAU/DAU Onboarded % = Anteil MAU/WAU/DAU an allen Onboarded Users (zum Stand des letzen Tages der jeweiligen 30/7/1 Tages-Periode) in %

Channel Member = Benutzer, der einem Channel hinzugefügt wurde (aus einem Channel entfernte Benutzer werden nicht berücksichtigt).

USER CALCULATION

AU / Active User = User, der im gegebenen Zeitraum einen Beitrag im Newsfeed gelesen hat

Never-logged-in User = Differenz zwischen allen Usern und den Onboarded Users

Deleted User = ehemaliger User, der nicht mehr existiert und nicht mehr zu den Usern gezählt wird, weil der Account gelöscht wurde

💡 USER-BERECHNUNG:
Licenses
= Invited Users + unused Licenses
= (Onboarded Users + Never-logged-in Users) + unused Licenses
= ((Active Users + Inactive Users) + Never-logged-in Users) + unused Licenses

POSTS

Post = Post, der in einem Channel innerhalb des Newsfeeds veröffentlicht wurde. Gelöschte Beiträge sind nicht enthalten.

Post Title = Titel des Beitrags, wie vom Autor des Beitrags angegeben.

Channel Name = Name des Kanals (früher: Beitragsgruppe), in dem der Beitrag veröffentlicht wurde.

Published Date = Tag, an dem die Post im Kanal veröffentlicht wurde.

Published Hour = Tageszeit, zu der der Beitrag im Kanal veröffentlicht wurde. Alle Interaktionen werden in der CTE/CTSE-Zeitzone erfasst.

Reach % = Verhältnis der uniquen Nutzer, die einen Beitrag gesehen haben, im Vergleich zu allen Mitgliedern des Channels. Berechnung: Post Seens / Onboarded Users (des jeweiligen Channels).

Post Seens = Anzahl uniquer Channel-Mitglieder, die einen Beitrag gesehen haben.

Total Interactions = Umfasst alle Aktionen, die ein Benutzer mit einem Beitrag durchführen kann: Reaktionen auf Beiträge, Kommentare zu Beiträgen, Reaktionen auf Kommentare zu Beiträgen, Umfrageabstimmungen, Lesezeichen (bookmarks).

Has/had Highlight = Zeigt an, ob ein Beitrag jemals hervorgehoben wurde (jetzt oder in der Vergangenheit) (kostenpflichtige Funktion).

Has Attachment = Zeigt an, ob ein Beitrag mindestens einen Anhang (Bild, Video, Datei) enthält.

Has Survey = Zeigt an, ob ein Beitrag eine Umfrage enthält (kostenpflichtige Funktion).

FEATURES

STANDARD FEATURES

Message = Nachricht, die im Bereich "Chat" geschrieben wurde (privat oder in einer Chat Gruppe). Gelöschte Nachrichten sind nicht enthalten.

Avg. Messages per Active User = Durchschnittliche Anzahl an Nachrichten pro AU innerhalb des gemessenen Zeitraum.

Post = Post, der in einem Channel innerhalb des Newsfeeds veröffentlicht wurde. Gelöschte Beiträge sind nicht enthalten.

Avg. Posts per Active User = Durchschnittliche Anzahl an Posts pro AU innerhalb des gemessenen Zeitraums

Post Comment = Kommentar, der zu einem Post geschrieben wurde. Gelöschte Kommentare sind nicht enthalten.

Avg. Comments per Active User = Durchschnittliche Anzahl an Kommentaren pro AU innerhalb des gemessenen Zeitraums

Post Reaction = Klicken des Like-Buttons oder eines anderen Smileys als Reaktion auf einen Post. 

Avg. Post Reactions per Active User = Durchschnittliche Anzahl an Reaktionen pro AU innerhalb des gemessenen Zeitraums

Newsfeed = Bereich in Flip, in dem Posts und updates in Channels angezeigt werden (Icon "News")

Chat = Bereich in Flip, in dem Messages an Einzelpersonen oder Gruppenchats gesendet und empfangen werden können

Private Chat = Chat mit einer Einzelperson

Group Chat = Chat innerhalb einer Gruppe (mind. 2 Personen)

Channel = Früher “Beitragsgruppe”, in der Posts veröffentlicht, kommentiert und geliked werden können.

ADDITIONAL FEATURES

Posts with Highlights = Posts, die zu einem beliebigen Zeitpunkt hervorgehoben wurden.

Posts not Highlighted = Posts, die noch nie hervorgehoben wurden.

Posts with Surveys = Posts mit Umfrage, auf die alle User, die den Post sehen antworten können (Zusatzfeature)

Posts ohne Surveys = normaler Post, der in einer Gruppe innerhalb des Newsfeeds veröffentlicht wurde.

Tasks = Erstellte Aufgaben

Tasks per User = Durchschnittliche Anzahl an erstellter Tasks pro User

Calendar Entries = Erstellte Kalendereinträge

Entries per User = Durchschnittliche Anzahl an erstellter Kalendereinträge pro User

Translated Characters =  Übersetzte Zeichen: Zusatzfeature, das mit einem Klick den gewünschten Post übersetzt (Kommentare und Nachrichten können nicht übersetzt werden)

Included Characters  = Anzahl an vertraglich inkludierter übersetzbarer Zeichen (bei Überschreiten dieser Kapazität werden die extra berechnet)

FAQ: Dashboard & KPIs

• Kann ich mir auch weitere Zahlen anzeigen lassen, die nicht im Dashboard verfügbar sind? Aktuell stellen wir nur die im Dashboard sichtbaren Insights zur Verfügung. Wir arbeiten jedoch bereits an weiteren Grafiken. Bei Fragen kannst du dich gerne an deinen Customer Success Manager wenden.
• Auf welchen Zeitraum beziehen sich die Daten der Grafiken die nicht filterbar sind?
  Für die Diagramme die nicht gefiltert werden können, wird der Zeitraum entweder im Namen des Diagramms (z.B. "Alltime") oder im Infotext (öffnet sich, wenn Sie mit der Maus über das graue Informationssymbol neben dem Titel fahren) angegeben, z.B. Status: Vortag, Zeitraum: 12 Monate.
• Was bedeutet "Status: previous day"?
  Dies bezieht sich auf den aktuellen Status der angezeigten Daten, der zuletzt auf der Grundlage der Daten des Vortages aktualisiert wurde (z. B. wird am 4. Mai der Status vom 3. Mai 23:59 angezeigt).
• Warum werden keine Daten aus vor April 2023 angezeigt?
  Die neue Dashboard Version basiert auf einer anderen Datenquelle, die detailliertere Informationen über die Channelmitgliedschaften liefert. Da diese Datenquelle jedoch erst Ende März 2023 eingeführt wurde, konnten wir nur Daten ab diesem Zeitpunkt erfassen. Um die Integrität der Daten und die Nutzbarkeit des Channel Filter zu gewährleisten, haben wir uns entschlossen, sie nicht mit Daten aus der alten Quelle zu ergänzen, da dies ihre Funktionalität beeinträchtigt hätte. Für den Fall, dass Sie für eine Entscheidung/Besprechung die längere Historie Ihrer Daten benötigen, können wir Ihnen die Daten der alten Version des Dashboards zur Verfügung stellen (ohne Channeldetails). Bitte kontaktieren Sie Ihren Customer Success Manager für weitere Informationen.
• Warum wird der DAU als Durchschnitt der letzten 30 Tage angezeigt, während WAU und MAU als Werte eines einzelnen Tages angezeigt werden?
  Der DAU berücksichtigt einen 24-Stunden-Zeitraum, der durch Schwankungen im Zusammenhang mit den Wochentagen beeinflusst werden kann. Um einen stabileren Wert zu erhalten, berechnen wir den Durchschnitt über einen längeren Zeitraum. Wenn wir beispielsweise den monatlichen DAU nur für den letzten Tag eines jeden Monats anzeigen würden, könnte der Wert niedriger ausfallen, wenn der letzte Tag ein Sonntag ist.
• Warum werden die MAU/WAU/DAU-Zahlen vom 'vorherigen Tag' und nicht von 'heute' angezeigt?
  Da die Anzahl der aktiven Nutzer im Laufe des Tages kontinuierlich weiter wächst, weicht die Zahl am Morgen oft erheblich von der gegen Ende des Tages ab. Um Ihnen einen zuverlässigeren Indikator zu bieten, zeigen wir den Wert des vorherigen Tages an.
• Post Performance: Balkenvisualisierung in der Tabelle
  Die Balken in der Tabelle stellen die Created und Onboarded Users auf visuelle Weise dar. Die Visualisierung erfolgt in Form von Spalten, wobei jede Spalte einen anderen Wert repräsentiert. Der höchste Wert in der Spalte repräsentiert 100% und der Balken ist vollständig gefüllt. Die anderen Balken werden mit diesem höchsten Wert verglichen und deren Länge entsprechend angepasst. Die Länge der Balken für Created Users ist unabhängig von der Länge der Balken für Onboarded Users und umgekehrt.
• Interactions Heatmap: Wie funktioniert die Zeitzonenumrechnung für Nutzeraktivitäten?
  Alle Nutzeraktivitäten werden in UTC (Coordinated Universal Time) aufgezeichnet. Da sich die meisten unserer Nutzer derzeit in Deutschland befinden, konvertieren wir alle UTC-Zeiten in die deutsche Zeitzone.
• Werden auch Post Umfragen mit dem Übersetzungsfeature übersetzt?
  Ja, auch die Umfragen werden beim Klick auf “übersetzen” in die Systemsprache umgewandelt.