ZEITRÄUME

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Status:

previous day = bezieht sich auf den aktuellen Status, gemessen am Wert des Vortages (bspw. am 4. Mai wird der Status des 3. Mai 23:59 Uhr angezeigt).

today = bezieht sich auf den aktuellen Stand der Daten, d. h. den aktuellen Tag (heute). Die Daten zeigen den Stand seit der letzten Aktualisierung (wird täglich um ca. 4 Uhr neu geladen).

l30d = Letzte 30 Tage

• Licenses = Alle Flip Lizenzen, die Ihrem Unternehmen laut Vertrag zur Verfügung stehen. Der Channel Filter wird auf “Total Licences” nicht angewandt, da Lizenzen nicht bestimmten Channels zugewiesen werden können.

  Created Users = In Flip angelegte Benutzer, die zur Verwendung verfügbar sind (genutzte Lizenzen). Gelöschte Benutzer werden nicht berücksichtigt.

  Onboarded User = Created User, der sich mindestens einmal eingeloggt hat. Gelöschte Benutzer werden nicht berücksichtigt.

  Onboarding Progress % = Onboarded Users / Created Users in Prozent

  MAU = monatliche Active Users, Anzahl der einzigartigen aktiven Nutzer gemessen innerhalb der letzten 30 Tage.

  WAU = wöchentliche Active Users, Anzahl der einzigartigen aktiven Nutzer gemessen innerhalb der letzten 7 Tage.

  DAU = tägliche Active Users, Anzahl der einzigartigen aktiven Nutzer innerhalb der letzten 24h (gemessen am Ende des Tages)

  l30d avg = Durchschnitt der letzten 30 Tage: Berechnung des Durchschnitts der täglichen aktiven Nutzer (DAU) der letzten 30 Tage, um einen stabileren Indikator zu erhalten (um saisonale Schwankungen aufgrund von Wochentagen, Feiertagen usw. auszugleichen).

  DAU/MAU = Verhältnis der täglich aktiven Nutzer (Durchschnitt der letzten 30 Tage) zu allen aktiven Nutzern pro Monat (MAU). Ein DAU/MAU-Verhältnis von 50 % würde bedeuten, dass sich Ihre Nutzer im Durchschnitt an 50%, d.h. 15 von 30 Tagen mit Ihrer App beschäftigen (= "Stickiness" in %).

  Stickiness = Indikator zur Messung der AnzahlD der Tage, an denen die Nutzer pro Monat aktiv sind. Berechnet durch Multiplikation des Verhältnisses DAU/MAU * 30 Tage. Beispiel: Ein Wert von 15 bedeutet, dass sich Ihre Nutzer an 15 von 30 Tagen mit Ihrer App beschäftigen (= DAU/MAU-Verhältnis von 50%) → Indikator die um zu messen, ob die täglich aktiven Nutzer mehrmals im Monat aktiv sind ("Stickiness")

  MAU/WAU/DAU Onboarded % = Anteil MAU/WAU/DAU an allen Onboarded Users (zum Stand des letzen Tages der jeweiligen 30/7/1 Tages-Periode) in %

  Channel Member = Benutzer, der einem Channel hinzugefügt wurde (aus einem Channel entfernte Benutzer werden nicht berücksichtigt).

   

  USER CALCULATION

  AU / Active User = User, der im gegebenen Zeitraum einen Beitrag im Newsfeed gelesen hat

  Never-logged-in User = Differenz zwischen allen Usern und den Onboarded Users

  Deleted User = ehemaliger User, der nicht mehr existiert und nicht mehr zu den Usern gezählt wird, weil der Account gelöscht wurde

   

  💡 USER-BERECHNUNG: 
  Licenses
  = Invited Users + unused Licenses
  = (Onboarded Users + Never-logged-in Users) + unused Licenses
  = ((Active Users + Inactive Users) + Never-logged-in Users) + unused Licenses

• Die angezeigten Statistiken zeigen ~~standardmäßig~~ die Mitglieder aller Benutzergruppen an, für die Sie die 'Analytics Berechtigung haben. Dies schließt auch alle Untergruppen inklusive deren Benutzer ein.
  
  Jeder Benutzer wird nur einmal gezählt (unique users), unabhängig von der Anzahl seiner Gruppenmitgliedschaften.
  Beispiel: Person A ist Besitzer von Gruppe 1. Gruppe 1.1 ist Untergruppe von Gruppe 1. Person A ist nicht Besitzer oder Mitglied von Gruppe 1.1. Dadurch, dass Gruppe 1.1 aber Untergruppe von Gruppe 1 ist, kann Person A die Statistiken für Gruppe 1.1 sehen. 
  
  Bei der Nutzung des Filters (Filter by User Group) wiederum werden nur die Benutzergruppen angezeigt, die auch ausgewählt wurden. Das schließt die Untergruppen nicht mit ein. 
  
  Beispiel: Person X ist Mitglied in Gruppe 2.2, aber nicht von Gruppe 2, der übergeordneten Gruppe von Gruppe 2. Im Filter (Filter by User Group) ist nur Gruppe 2 ausgewählt, die Statistiken von Person X werden nicht auf dem Dashboard angezeigt.

  Company Licenses = Alle Flip Lizenzen, die Ihrem Unternehmen laut Vertrag zur Verfügung stehen. Der User Group Filter wird auf “Total Licences” nicht angewandt, da Lizenzen nicht bestimmten Benutzergruppen zugewiesen werden können.

  Created Users = In Flip angelegte Benutzer, die zur Verwendung verfügbar sind (genutzte Lizenzen). Gelöschte Benutzer werden nicht berücksichtigt.

  Onboarded Users = Created User, der sich mindestens einmal eingeloggt hat. Gelöschte Benutzer werden nicht berücksichtigt.

  Onboarding Progress % = Onboarded Users / Created Users in Prozent

  MAU = monatliche Active Users, Anzahl der einzigartigen aktiven Nutzer gemessen innerhalb der letzten 30 Tage.

  WAU = wöchentliche Active Users, Anzahl der einzigartigen aktiven Nutzer gemessen innerhalb der letzten 7 Tage.

  DAU = tägliche Active Users, Anzahl der einzigartigen aktiven Nutzer innerhalb der letzten 24h (gemessen am Ende des Tages)

  l30d avg = Durchschnitt der letzten 30 Tage: Berechnung des Durchschnitts der täglichen aktiven Nutzer (DAU) der letzten 30 Tage, um einen stabileren Indikator zu erhalten (um saisonale Schwankungen aufgrund von Wochentagen, Feiertagen usw. auszugleichen).

  DAU/MAU = Verhältnis der täglich aktiven Nutzer (Durchschnitt der letzten 30 Tage) zu allen aktiven Nutzern pro Monat (MAU). Ein DAU/MAU-Verhältnis von 50 % würde bedeuten, dass sich Ihre Nutzer im Durchschnitt an 50%, d.h. 15 von 30 Tagen mit Ihrer App beschäftigen (= "Stickiness" in %).

  Stickiness = Indikator zur Messung der Anzahl der Tage, an denen die Nutzer pro Monat aktiv sind. Berechnet durch Multiplikation des Verhältnisses DAU/MAU * 30 Tage. Beispiel: Ein Wert von 15 bedeutet, dass sich Ihre Nutzer an 15 von 30 Tagen mit Ihrer App beschäftigen (= DAU/MAU-Verhältnis von 50%) → Indikator, um zu messen, ob die täglich aktiven Nutzer mehrmals im Monat aktiv sind ("Stickiness")

  MAU/WAU/DAU % Onboarded = Anteil MAU/WAU/DAU an allen Onboarded Users (zum Stand des letzen Tages der jeweiligen 30/7/1 Tages-Periode) in %

  Benutzer Berechnung

  AU / Active User = User, der im gegebenen Zeitraum einen Beitrag im Newsfeed gelesen hat

  Never-logged-in User = Differenz zwischen allen Usern und den Onboarded Users

  💡 USER-BERECHNUNG: Licenses= Invited Users + unused Licenses= (Onboarded Users + Never-logged-in Users) + unused Licenses= ((Active Users + Inactive Users) + Never-logged-in Users) + unused Licenses

FAQ: Dashboard & KPIs

• Kann ich mir auch weitere Zahlen anzeigen lassen, die nicht im Dashboard verfügbar sind? Aktuell stellen wir nur die im Dashboard sichtbaren Insights zur Verfügung. Wir arbeiten jedoch bereits an weiteren Grafiken. Bei Fragen kannst du dich gerne an deinen Customer Success Manager wenden.
• Auf welchen Zeitraum beziehen sich die Daten der Grafiken die nicht filterbar sind?
  Für die Diagramme die nicht gefiltert werden können, wird der Zeitraum entweder im Namen des Diagramms (z.B. "Alltime") oder im Infotext (öffnet sich, wenn Sie mit der Maus über das graue Informationssymbol neben dem Titel fahren) angegeben, z.B. Status: Vortag, Zeitraum: 12 Monate.
• Was bedeutet "Status: previous day"?
  Dies bezieht sich auf den aktuellen Status der angezeigten Daten, der zuletzt auf der Grundlage der Daten des Vortages aktualisiert wurde (z. B. wird am 4. Mai der Status vom 3. Mai 23:59 angezeigt).
• Warum werden keine Daten aus vor April 2023 angezeigt?
  Die neue Dashboard Version basiert auf einer anderen Datenquelle, die detailliertere Informationen über die Channelmitgliedschaften liefert. Da diese Datenquelle jedoch erst Ende März 2023 eingeführt wurde, konnten wir nur Daten ab diesem Zeitpunkt erfassen. Um die Integrität der Daten und die Nutzbarkeit des Channel Filter zu gewährleisten, haben wir uns entschlossen, sie nicht mit Daten aus der alten Quelle zu ergänzen, da dies ihre Funktionalität beeinträchtigt hätte. Für den Fall, dass Sie für eine Entscheidung/Besprechung die längere Historie Ihrer Daten benötigen, können wir Ihnen die Daten der alten Version des Dashboards zur Verfügung stellen (ohne Channeldetails). Bitte kontaktieren Sie Ihren Customer Success Manager für weitere Informationen.
• Warum wird der DAU als Durchschnitt der letzten 30 Tage angezeigt, während WAU und MAU als Werte eines einzelnen Tages angezeigt werden?
  Der DAU berücksichtigt einen 24-Stunden-Zeitraum, der durch Schwankungen im Zusammenhang mit den Wochentagen beeinflusst werden kann. Um einen stabileren Wert zu erhalten, berechnen wir den Durchschnitt über einen längeren Zeitraum. Wenn wir beispielsweise den monatlichen DAU nur für den letzten Tag eines jeden Monats anzeigen würden, könnte der Wert niedriger ausfallen, wenn der letzte Tag ein Sonntag ist.
• Warum werden die MAU/WAU/DAU-Zahlen vom 'vorherigen Tag' und nicht von 'heute' angezeigt? 
  Da die Anzahl der aktiven Nutzer im Laufe des Tages kontinuierlich weiter wächst, weicht die Zahl am Morgen oft erheblich von der gegen Ende des Tages ab. Um Ihnen einen zuverlässigeren Indikator zu bieten, zeigen wir den Wert des vorherigen Tages an.